以太坊萎缩，Zcash复苏之际，ZKP耗资1亿美元打造的网络正吸引着最精明的投资者。

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2026年1月21日
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04:03

以太坊价格预测目标为 4,200 美元，Zcash 价格因 SEC 消息而反弹，ZKP 的 1 亿美元拍卖模式有望成为供应收紧前最值得购买的加密货币。

加密货币领域并非总能在真正的变革发生时发出喧嚣。有些变革是通过精心策划、结构设计和透明度悄然进行的，而非通过新闻标题。而现在，我们正目睹着这样的变革。

以太坊价格预测模型开始趋于一致，显示出突破可能即将到来。Zcash 的价格则对期待已久的监管更新做出反应，这让该项目多年来首次获得了喘息之机。但真正吸引早期市场观察家眼球的是什么呢？那就是……ZKP该项目通过公开拍卖和已到位的基础设施，重塑加密货币预售模式。

这不仅仅关乎势头，更关乎在市场完全意识到正在构建的东西之前，把握时机构建结构。对于那些真正想寻找顶级加密货币的人来说，区别在于知道何时以及为何出手。

以太坊价格预测模型指向 4200 美元，但这仍是一场等待的游戏。

以太坊呈现出突破前形态的所有经典特征。截至发稿时，其价格徘徊在 3350 美元附近，并正在逼近一个上升三角形，这种图表形态通常被交易者认为是即将发布新合约的信号。挥发性

该术语指的是加密货币价格在特定时间段内偏离其平均值的程度。

“>波动性更高的低点已经形成，表明买方压力持续存在。阻力位继续在 3450 美元附近。

现在再加上这一点：以太坊总供应量的约 30% 被锁定。质押

质押是指积极参与基于权益证明（PoS）机制的区块链上的交易验证（类似于挖矿）。持有特定加密货币达到最低余额要求的用户可以验证交易并获得奖励。这些奖励由网络设定，然后发送到用户的钱包。

“>抵押这使得大量 ETH 从公开市场上消失，降低了抛售压力，并可能在需求激增时提高响应速度。

关键的触发因素是成交量。如果以太坊突破阻力位并获得显著的成交量支撑，那么此前预测的4200美元左右的价格目标位就可能生效。

然而，背景很重要。以太坊已被广泛采用，并被视为关键的基础设施层。这意味着其上涨空间可能较为稳定，但不会特别巨大。对于那些寻求高回报的投资者而言，以太坊可能无法提供像零知识证明（ZKP）等早期平台那样的非对称收益模式。

Zcash价格在SEC案件结束后反弹——这为什么重要？

截至发稿时，Zcash在经历了长期的监管压力后，终于迎来了一些积极的进展。美国证券交易委员会已正式结束对Zcash基金会的调查，并未采取任何执法行动。这一举动驱散了笼罩在该项目上的阴云，市场也对此做出了积极回应。

消息公布后，Zcash价格上涨约10%至14%，目前徘徊在432美元左右。虽然现在断言价格完全反转还为时尚早，但监管方面的放松至关重要。这向投资者表明，ZEC不再面临迫在眉睫的法律不确定性，信心可以开始重建。

分析师们正密切关注450美元关口，将其视为下一个考验。如果股价能够有效突破该价位，则可能开启更多上涨空间，尤其是在资金开始回流至隐私保护项目的情况下。

那么ZEC会突然成为最值得买入的加密货币吗？有可能，但这取决于后续走势。虽然市场信心正在恢复，但价格结构仍需验证这种情绪能否持续。

ZKP的拍卖模式使稀缺性透明化，而且行之有效。

我们来聊聊那些普通用户通常看不到的预售环节。大多数加密货币发行背后都隐藏着私下交易、特殊配额和内部人士认购。等到普通用户有机会参与时，最佳的认购位置早已被抢光。

ZKP 完全颠覆了这种做法。

ZKP 每日进行预售拍卖，不设固定价格，无隐藏条款，无私人折扣。每天发行 2 亿枚 ZKP 代币。在同一拍卖窗口期内参与竞拍的所有人均以相同的有效价格获得份额。最低出价 20 美元，最高出价 5 万美元。钱包

一种能够安全地保存用户公钥和私钥，同时允许与区块链网络进行交互的设备或应用程序。

钱包该系统每天确保供应充足，并限制鲸鱼垄断供应。

随着拍卖进入各个阶段，每日代币供应量会逐渐减少。这自然会收紧分配，加剧竞争。您参与得越早，每个代币的成本就越低，竞争也就越小。

但ZKP真正的独特之处在于：它并非在筹集资金启动建设，而是已经建成。超过1亿美元的资金被投入到其四层架构中。区块链

区块链本质上是一个由区块组成的数字链，但并非传统意义上的区块链。这些“区块”由信息比特构成，当我们提到“区块”和“链”时，指的是存储在公共数据库中的数字数据。区块链提供了一种创新的方式，可以自动且安全地传输信息。交易始于一方创建区块，然后由网络中成千上万甚至数百万台计算机进行验证。这个去中心化的金融交易账本不断发展演进，持续添加新的数据。

区块链之所以具有防篡改性，是因为每条记录都是独一无二的，拥有各自独立的历史记录。要篡改一条记录，就需要更改包含数百万条记录的整个区块链。区块链基于三大核心原则：去中心化、透明性和不可篡改性。

区块链在向公众开放访问之前，它支持隐私保护计算，使用零知识证明来验证人工智能流程并保护数据，而不会泄露其中的内容。